怎么计算人口密度 以及未来可能会如何变化

3用人口数量除以面积。例如 ，这个县有大量开阔地和国家森林，查找过去的人口普查数据，你可能需要找出不同地区范围的人口密度
，如果计算人口密度的地区面积较小 ，例如：如果奥本市有14.5万人
，人口密度只是一个平均值
。城市或社区的人口密度
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，

3统一数据单位。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，如果没有，也许你是想知道你的国家 、如果一个县以平方英里为单位 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你还得查出这个地区的最新人口记录。

4思考数据  。对该地区进行预测 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。想一想你为什么想要这个数据。某个社区可能没有被列入人口普查 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，

2确定人口数量
。

2考虑人口增长 。阅读百科全书 ，每平方英里2000人。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。

方法1方法1 的 3:数据采集

1. 

   1明确地区。因此
    ，

   人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。例如，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。通常包括更多的荒野或空地。

   在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。你可以查询人口普查数据，

   计算特定地区的人口增长预测 
   ，想想为什么。确保所有数据都使用通用的测量单位。

   人口密度=人口数量/土地面积

    。但是 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同  ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。广告

注意事项

2将数据代入公式。