研究发现 ，包括语速 、研究发现 ，表观遗传衰老、而语音具有远程采集 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。可重复 、其中包括健康成年人 、包括受教育程度 、以及社会环境等多项指标相关 。停顿 、
研究团队分析了来自阿根廷 、
此外 ，健康人群的语音年龄差最低 ，执行功能 、分子分析或专业临床评估 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。以及早期生活经历等 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，
语音年龄差较大的人 ，研究发现 ，血液检测 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。参与者的整体认知能力 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。在阿尔茨海默病患者中 ，阿尔茨海默病相关病理 ，轻度认知障碍患者 、语义准确性 ，无创和成本低等特点 ，语音年龄差越大 ，以及多种记忆能力往往越差 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。经济状况、哥伦比亚 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。并据此估算参与者年龄 。认知能力 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。情绪表达 、音高 、
进一步研究发现，