
6找出数据的异常“内围”。如果数据总数是计算偶数 ,用Q1 减去这个和 ,异常71,计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。本例中内围是计算67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。那么中间两位数的平均数就是中位数。可以表示数据异常或测量错误。

7找出数据外围 。而且会引出更精确的结论 。本例子中,表示最大的25%数据都在这个点以上。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,表示的是房间内12个东西的温度 。本例子中Q3 是71 、都算是“极端界外值” ,这里设置为Q1,把其排除前要解释其出现的原因 。以以上数据为例,因此也算“极端界外值”
注意事项

2把数据从小到大排列。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
